TensorFlow 1.9 Docs

TensorFlow 1.9 दस्तऐवजीकरण

TensorFlow ओपन सोअर्स सॉफ्टवेअर डेटा प्रवाह आलेख वापरून संख्यात्मक मोजणी साठी लायब्ररी आहे. आलेख कडा multidimensional डेटा अॅरे मध्ये (tensors) त्यांना दरम्यान प्रवाह प्रतिनिधित्व करतो की, तर आलेख नोड, गणिती प्रतिनिधित्व. या लवचिक आर्किटेक्चर आपण कोड rewriting न डेस्कटॉप, सर्व्हर, किंवा मोबाइल डिव्हाइस एक किंवा अधिक CPUs किंवा जास्त GPU करीता करण्यासाठी गणना तैनात करू देते. TensorFlow देखील TensorBoard, डेटा व्हिज्युअलायझेशन टूलकिट समावेश आहे.

TensorFlow मूलतः संशोधक आणि अभियंते, मशीन लर्निंग खोल मज्जासंस्थेसंबंधीचा नेटवर्क संशोधन हेतूने Google च्या मशीन बुद्धिमत्ता संशोधन संस्थेमध्ये Google मेंदू कार्यसंघ काम करून विकसित केले होते. प्रणाली इतर डोमेन ची विविधता लागू करण्यासाठी पुरेशी सामान्य आहे, तसेच.

विशेषता:

TensorFlow लोगो आणि कोणत्याही संबंधित गुण Google Inc. चे ट्रेडमार्क आहेत

सामग्री सारणी

TensorFlow स्थापित

उबंटू वर TensorFlow स्थापित

MacOS वर TensorFlow स्थापित

Windows वर TensorFlow स्थापित

Raspbian वर TensorFlow स्थापित

सूत्रांनी दिलेल्या माहितीनुसार, पासून TensorFlow स्थापित

TensorFlow 1.0 प्रसारित करणे बंद केले

Java करीता TensorFlow स्थापित

जा TensorFlow स्थापित

सी TensorFlow स्थापित

TensorFlow मार्गदर्शक

Keras

उत्सुक कार्यवाही

आयात डेटा

Estimators परिचय

Premade Estimators

checkpoints

वैशिष्ट्य स्तंभ

Estimators साठी डेटासेट्स

सानुकूल Estimators निर्माण

जास्त GPU करीता वापरणे

TPUs वापरणे

परिचय

Tensors

चल

ग्राफ आणि सत्र

जतन करा आणि पुनर्संचयित करा

Embeddings

TensorFlow डिबगर

दृश्यमान शिक्षण

ग्राफ

Histograms

TensorFlow आवृत्ती सुसंगतता

सतत विचारले जाणारे प्रश्न

आढावा

मूलभूत वर्गीकरण

मजकूर वर्गीकरण

पुन्ह

Overfitting आणि underfitting

जतन करा आणि मॉडेल पुनर्संचयित

आढावा

सानुकूल प्रशिक्षण: याप्रमाणे

Estimators सह रेषेचा मॉडेल

TF-हब मजकूर वर्गीकरण

एक Estimators वातावरणातील बदलावर CNN वापरून तयार

प्रतिमा ओळख

प्रतिमा retraining

प्रगत वातावरणातील बदलावर CNN

वारंवार मज्जासंस्थेसंबंधीचा नेटवर्क

रेखांकन वर्गीकरण

साधे ऑडिओ ओळख

शब्द वेक्टर प्रतिनिधित्व

कर्नल पद्धती

मोठ्या प्रमाणात रेषेचा मॉडेल

Mandelbrot संच

आंशिक भेद समीकरण

पुढील चरण

तैनात करणे

वितरीत TensorFlow

Hadoop वर TensorFlow चालवा कसे

S3 वर TensorFlow चालवा कसे

JavaScript आणि उपयोजित

परिचय

आर्किटेक्चर विहंगावलोकन

प्रतिष्ठापन

एक TensorFlow मॉडेल सेवा

शांत API

इमारत मानक TensorFlow ModelServer

TensorFlow सेवा आणि Kubernetes सह इन्सेप्शन मॉडेल सेवा

सेवा करण्यायोग्य एक नवा प्रकार निर्माण

नवीन सेवा करण्यायोग्य मार्ग उघडकीस की एक विभाग तयार करणे

TensorFlow सेवा SavedModel मध्ये SignatureDefs

TensorFlow गोदी कामगार द्वारे सेवा वापरणे

कामगिरी

कामगिरी मार्गदर्शक

इनपुट पाईपलाईन कामगिरी मार्गदर्शक

बेंचमार्क

मुदत पॉइंट Quantization

XLA विहंगावलोकन

प्रसारण शब्दच्छल

XLA एक नवीन बॅकएंड विकसित

JIT संकलन वापरणे

ऑपरेशन Semantics

आकार आणि मांडणी

AOT संकलन वापरणे

वाढवणे

TensorFlow आर्किटेक्चर

एक नवीन सहकारी जमा करणे

पसंतीची फाइलप्रणाली प्लगइन जोडण्याचा

सानुकूल फाइल आणि रेकॉर्ड स्वरूप वाचन

इतर भाषांमध्ये TensorFlow

TensorFlow मॉडेल फाइल्स एक साधन विकसक मार्गदर्शक

आढावा

TensorFlow लाइट परिचय

डेव्हलपर पुस्तिका

Android डेमो अॅप

iOS डेमो अॅप

कामगिरी

TensorFlow मोबाइल परिचय

Android वर इमारत TensorFlow

iOS वर इमारत TensorFlow

TensorFlow लायब्ररी एकत्रित

मोबाइल तैनात मॉडेल तयार करणे

मोबाइल साठी अनुकूलित

समुदाय

नकाशा

TensorFlow योगदान

मेलिंग सूची

वापरकर्ता गट

TensorFlow दस्तऐवजीकरण लेखन

TensorFlow शैली मार्गदर्शक

Benchmarks व्याख्या आणि चालू

TensorFlow बद्दल

TensorFlow मध्ये वापर

TensorFlow व्हाइट पेपर्स

विशेषता

आढावा

प्रतिष्ठापन

एक विभागाचा वापर करून

एक नवीन विभाग तयार करणे

दंड-ट्युनिंग

एक मॉड्यूल होस्टिंग

प्रतिमा Retraining

मजकूर वर्गीकरण

आढावा

साठी प्रतिमा सामान्य स्वाक्षर्या

मजकूर सामान्य स्वाक्षर्या

आढावा

add_signature

create_module_spec

get_expected_image_size

get_num_image_channels

image_embedding_column

LatestModuleExporter

load_module_spec

मॉड्यूल

ModuleSpec

register_module_for_export

text_embedding_column

आढावा

प्रतिमा मॉड्यूल

मजकूर मॉड्यूल

इतर विभाग